サンフランシスコ、2025年10月28日 — AIを活用したバイオプロセスソフトウェアの先駆者であるInvertは、自然言語によるプロンプトでバイオプロセスデータ分析とプロセスモデリングが可能なAI分析インターフェース「Invert Assist」の提供を発表した。この新製品は、バイオ医薬品開発・製造のサイクル短縮を目的とした同社のミッションを大きく前進させるもので、生命を救う治療薬の開発を加速する。 バイオ医薬品開発現場では、上流プロセス（細胞培養）から下流プロセス（精製）まで、膨大かつ複雑なプロセスデータが存在するが、研究者の時間制約やITインフラの分断、複数拠点・スケール間でのデータワークフローの不整合により、データはしばしば孤立化・未活用状態に陥っている。特に、複雑なバイオ医薬品や細胞・遺伝子治療など新規治療モダリティの登場により、プロセスの難易度はさらに高まっている。こうした状況が「分析から行動へ」へのギャップを生み、イノベーションと製造効率の阻害要因となっている。 Invert Assistは、こうした課題を直接解決する統合型AIソリューション。従来、専門チームが数時間かけて手動でコーディングしていたバイオプロセス分析を、シンプルなチャットインターフェースで即座に実行可能。ユーザーは「プロセスのトレンドや相関関係を検出」「実験間の差異を引き起こす要因を特定」「予測モデルやシミュレーションの構築」「複数実験の要約とキーポイント抽出」などを自然言語で指示できる。 InvertのCEO兼共同創業者マーティン・T・パーミン氏は、「Invertは『データと行動のギャップ』を埋めるために創設された。Invert Assistは、コードを書かずに、プロセスデータを即座に行動可能な知見に変える。かつて数か月かかっていた作業が、数秒で可能になる」と強調。 同社の内部評価では、Invert AssistはOpenAIのChatGPTなど汎用大規模言語モデル（LLM）をはるかに上回る性能を示した。バイオプロセスに特化した評価基準で検証した結果、プロセス最適化の提案において、Invert Assistの回答は汎用モデルの2倍以上の評価を得た。これは、同社が独自に構築した統合的・文脈化されたプロセスデータ基盤を活用しているため。また、規制対応製造環境で利用可能な設計となっており、実行されるPythonコードは完全に可視・検証可能。AIの出力は、実際の生産データに基づき、リアルタイムで更新される。 パーミン氏は「Invert Assistは、専門知識、業界経験、AI対応データの強みを活かした、初めての本格的なバイオプロセス専用AIシステムである」と述べ、業界の実務現場に即した設計を強調した。 Invertは、バイオプロセスのベンチから製造現場まで、リアルタイムデータ分析を可能にするクラウドネイティブなAIソフトウェアを提供。そのスケーラブルなソリューションにより、研究者やエンジニアが重要な知見を迅速に発見し、タイムラインの達成を加速できる。Invert Assistの詳細は公式サイト https://invertbio.com/assist にて確認可能。 メディア問い合わせ先：Emily Nault（Senior VP Commercial）、[email protected]