2025年11月11日、大模型と智慧治理北京市重点实验室（以下、実験室）の学術委員会初回会議が中国人民大学立德楼で開催された。中国人民大学の林尚立校長が出席し、開会にあたり致辞。会議は中国人民大学の王小虎副学長と、中国科学院院士・北京大学講席教授・実験室学術委員会主任の鄂維南氏が共同で進行した。科学技術発展部の康琳副部長、実験室主任・高瓴人工智能学院執行院長の文繼榮教授をはじめ、国内主要大学・研究機関の40余名の専門家がオンライン・オフライン併用で参加。北京大学の崔斌教授、中国科学技术大学の陳恩紅教授、中国人民大学の杜小勇教授、浙江師範大学の高宏教授、上海交通大学の過敏意教授、西北工業大学の李戦懷教授、浙江大学の吳飛教授、重慶師範大学の王國胤教授、清华大学の王建民教授、東北大学の于戈教授、哈工大（深圳）の張民教授、华东师范大学の周傲英教授らが学術委員として出席。また、共同建設機関の中国聯合通信（聯通）データインテリジェンス有限公司の吴浩然氏、百川智能科技有限公司の温子微氏も参加した。 林尚立校長は、実験室の設立が人大が人工知能と智慧治理分野に本格的に進出する象徴的意義を持つと強調。AI技術、特に大規模モデルが社会統治のあり方を根本から変革している中、実験室は「基礎理論の発信地」「知的創造の思想庫」「産学連携の実証田」としての役割を果たすべきと述べ、学術委員会の指導のもと、科学技術の「未開地」を拓くことを期待した。 文繼榮教授は、実験室の戦略的定位と研究進捗を報告。2024年12月の設立以降、国家戦略ニーズに応じた研究体制を構築。主要成果として、「玉蘭-LLaDA」、AI深層検索エンジン「WebThinker」、多エージェント社会シミュレーションプラットフォーム「玉蘭-万象」、涉外法務大モデルの開発を達成。また、聯通、百川智能などと連携し、AI技術の実用化を加速。今後は大規模モデルの基礎理論・技術研究を深化させ、産学研連携の体制を強化し、智慧治理の理論と実践の両面で貢献する。 鄂維南院士は、大規模モデルの発展に伴い、学術界が協働し、技術主導権を確保すべきと指摘。高瓴AI学院の早期研究の先導的意義を評価し、言語分野における拡散モデル、物理モデルとデータの融合（天気予報など）、科学計算の多モーダル化、AI for Science・AI for Social Scienceの可能性を強調。また、国内経済学のモデル分析理論の弱さと、交差研究の課題を指摘。応用研究の支援と並行して、基礎研究のための持続的インフラを整備する必要性を訴えた。 会議では、実験室が国家「AI＋」戦略と北京の発展ニーズに応じ、特徴ある研究テーマを明確にし、基礎理論の原創的革新とコア技術の突破で顕著な成果を出すよう、多くの専門家から提言が寄せられた。また、共同建設機関との実務的連携の深化、知的財産の活用、若手研究者の育成の促進が求められた。 会議の報告セッションでは、孫浩教授、胡迪准教授、林衍凱准教授が「AIによる科学計算の強化」「多モーダル対話大モデルの初探」「汎用知能向け大規模モデル自律エージェント」について報告。基礎理論と応用技術の両面で、初期の成果が示された。 大模型と智慧治理北京市重点实验室は、2024年12月に認定。中国人民大学が主導し、聯通、百川智能と共同設立。文繼榮教授が室長、鄂維南院士が学術委員会長。研究テーマは、大規模モデルのメカニズム・新アルゴリズム、新規多モーダル学習法、効率的対齊・能力発現、AIによる社会統治支援の4分野。大規模モデルの社会応用理論を構築し、実証プラットフォームと応用システムの開発を目指す。