メタが社内向けに開発したAIアシスタント「Metamate」が、従業員のパフォーマンスレビュー支援に活用され始めている。メタ・スーパーアイテルジェンスラボのプロダクトディレクターであるジョセフ・スピサク氏は、同社の内部AIツールが従業員の過去の文書を検索し、1年間の業績やフィードバックを要約する機能を有していると明かした。 スピサク氏はカリフォルニア州サンバーナーディーノで開催された「TechEquity AIサミット」のステージで、「年末のパフォーマンス評価の際、自分の成果をまとめる必要があるとき、Metamateに依頼してすべてのドキュメントを検索し、要約を生成する。これは非常に有効だ」と語った。 同氏は、AIに「報酬を bribing（賄賂）」して評価を操作する可能性についても冗談交じりに言及。「『報酬ハッキング』が可能か？ と聞かれたが、それはちょっとやりすぎだろう」と述べ、システムの公正性を意識したユーモアを交えた。 Metamateは、コード生成ツール「Devmate」や社内データに基づくアプリ開発、AI利用状況を可視化するダッシュボードなど、メタ社内のさまざまな業務プロセスに統合されている。 一方で、匿名のメタ社員は、Metamateの結果は一貫性に欠け、プロジェクトの詳細な文脈がなければ正確な要約が難しいと指摘。ただし、同僚へのフィードバック作成にはテンプレートを設定し、具体例を埋め込むことで実用的な活用が可能だと述べた。 このように、メタはAIを内部業務の根幹に組み込む動きを強化しており、AIの生産性向上と人間の知的労働の補完を両立させようとしている。