物理的AI（エンボディド・AI）分野における次世代開発のパラダイムシフトを牽引するスタートアップ「General Intuition」の動向が注目を集めている。同社CEOのPim de Witte氏は、ロボット産業が今後、大規模言語モデルの普及によりソフトウェア業界が経験した変革と同様の転換点を迎えると予測する。従来のロボット開発は特定の環境や機種に最適化した個別モデルの構築に依存し、膨大な実世界データの収集が不可欠だった。しかし同社は、これに代わる手法として、動画ゲーム内の操作データを活用した汎用基盤モデルの推進を掲げている。 General Intuitionが訓練に用いたのは、コントローラーの操作履歴を含む数百万時間分のゲームデータである。同社は、このデータから抽出された空間的・時間的な推論能力が、人間に類似した直感的な運動制御の基盤となると主張する。同社のアプローチは既に実証済みであり、同社の四足歩行ロボットは実世界での制御データわずか8分間のファインチューニングだけで、フロントカメラのみを用いて動的なオフィス環境下でのゼロショット制御を成功させた。この成果は、実世界データ収集の負担を大幅に軽減し、開発サイクルを加速させる可能性を示している。 市場からの期待は資金調達でも明確に表れている。同社は直近のラウンドで3億2000万ドルを調達し、企業価値は23億ドルに達した。リード投資家のVineet Khosla氏も、操作データの質が空間推論能力の向上に不可欠だと支持を示している。 General Intuitionの最終目標は特定のロボット端末の製造ではなく、他社が自らのハードウェアを構築するための基盤プラットフォーム提供である。De Witte氏は、自律走行車会社の例を挙げ、我々は自社で車を作らない。次世代の開発企業の障壁を大幅に下げるのだと企業理念を明言している。この方針は、AI開発における基盤モデルの潮流を物理的世界に展開する試みとして、ロボット産業の標準化とイノベーションの加速に大きな影響を与えると見られる。