自律型 AI エージェントへのニーズが急増する中、NVIDIA はローカル展開用の AI エージェントに特化した DGX Spark プラットフォームを発売し、Computex 2026 で一連の大型アップデートを発表して、開発者が開封からローカルエージェントの実行に至るまでの時間的ハードルを大幅に引き下げました。 NemoClaw はオープンソースモデル、エージェント実行フレームワーク（例：OpenClaw）、および NVIDIA の OpenShell セキュアサンドボックスランタイムを単一のインストーラーへ統合したオープンソースブループリントです。OpenShell は自律型エージェントに対してアクセス制御、プライバシー保護、運用上のガードレールを提供し、ローカル推論と組み合わせることで、開発者により強力なデフォルトセキュリティ機能をもたらします。 インストールプロセスは現在極めて簡素化され、コマンド一つで Node.js のインストール、OpenShell の展開、NemoClaw のクローン作成、そしてサンドボックスの構築が可能になりました。インストールウィザードは自動的にローカルの Ollama を設定し、Qwen3.6-35B モデルをダウンロードします。インストール完了後、開発者は Web UI や Telegram などを通じてエージェントとの対話を行うことができます。 NemoClaw には、毎日ニュース要約、ソフトウェア開発アシスタント、ドキュメント審査員、カレンダー調整役という 4 つの開梱即使用可能なエージェントテンプレートがプリセットされており、日常的な業務および開発シナリオを網羅しています。 パフォーマンス面では、Qwen3.6-35B が vLLM エンジンによる NVFP4 量子化および MTP オプティマイゼーションを活用することで、推論速度が最大 2.6 倍向上しました。 より大きな計算リソースが必要なチーム向けに、NVIDIA Sync に組み込まれたクラスタリングアシスタントにより、2 から 4 台の DGX Spark を接続してクラスターを構成できます。2 ノード構成では統一メモリ 256 GB を提供し（約 4000 億パラメータのモデルを実行可能）、4 ノード構成では 512 GB に達し、シングルマシンの VRAM バウンダリー効果的な打破を実現します。