Googleが、AIアシスタント「Gemini」の「Deep Research」機能に、ユーザーの個人データを活用する新機能を追加した。この機能は、ユーザーが保有するGmailのメール、Google Drive上のドキュメント（Docs、Slides、Sheets、PDFなど）、およびGoogle Chatのチャットログを、AIが研究レポート作成の際の参考資料として利用できる点で、大きな進化を遂げた。Googleはこの新機能を、「Gemini Deep Research」において最も多くリクエストされていた機能の一つと位置づけ、ユーザーがより包括的で実用的なレポート作成を可能にするとしている。 Deep Researchは、単なる質問応答を超えた「エージェント型」機能であり、複数ステップにわたる研究計画を自動生成し、ウェブ上の情報とユーザーのデータを統合して報告書を作成する。新たに追加された機能により、ユーザーは研究開始時に「通常のGoogle検索」「Gmail」「Drive」「Chat」の4つのソースから選択可能になる。たとえば、新製品のマーケット分析を行う場合、チームの初期アイデアドキュメントや関連メールスレッド、戦略資料、比較表などをAIが自動抽出し、Web上の公開情報と照らし合わせて包括的なレポートを生成できる。競合製品の分析でも、社内の戦略文書や会議記録と外部データを連携して、より深みのある分析が可能になる。 この機能は、現在、デスクトップ版Geminiで利用可能。Googleは今後数日以内にモバイル版への展開を開始する予定とし、将来的にはより広範なユーザーに提供される見通しである。また、作成されたレポートは、必要に応じて内容の調整が可能で、最終的にはGoogle Docs形式でのエクスポートや、AI生成のポッドキャスト形式への変換も可能となる。 この進化は、企業や研究者にとって、情報の収集・整理・報告のプロセスを大幅に効率化する可能性を秘めている。専門家からは、「個人の知的資産をAIが活用できる点で、知識作業のあり方を根本から変える」との評価が寄せられている。Googleは、GeminiとWorkspace（Gmail、Drive、Chatなど）の連携を強化することで、AIが単なる検索支援から、意思決定を支える知的インフラへと進化していると位置づけている。今後、プライバシー保護とデータ利用の透明性が重要な課題となるが、この機能の導入は、AIが個人・組織の生産性を高める新たな一歩と評価されている。