アセルイオット（Acceliot）は、既存のRFID機器を活用して倉庫のドックドアでの荷物移動を高精度に自動化するソフトウェア定義の「スマートスペースポータル（SSP）」を発表した。この新技術は、機械学習を活用したソフトウェアプラットフォームとして、ハードウェアの更新や設置工事なしに、従来のRFIDインフラを進化させ、リアルタイムでの荷物追跡と自動化を実現する。 SSPの最大の特徴は、従来のRFIDゲートウェイに求められていた専用トンネルや電波遮蔽、特殊アンテナといったハードウェア制約を排除し、オープンなドックドア環境でも高精度な読み取りを可能にしたこと。AIが不要な読み取りや重複をリアルタイムでフィルタリングし、真正の移動イベントのみを検出。これにより、パレットや個別アイテムレベルでの正確なデータがERPやWMSに直接供給され、受入・出荷の自動化や在庫照合、異常検知、動的ルーティングが可能になる。 同社のCEO、ショーン・マネシュ氏は「既存のドックドアをAIで知能化することで、供給チェーンの可視性と自動化を一気に進化させられる」と強調。フランス・カヴァイヨンの物流拠点で実証実験が行われ、従来のハードウェア型ポータルを上回る精度が確認された。同地のCTO、アドリアン・ヴァレ氏は「ソフトウェアで従来のシステムを上回る成果を出せたのは初めて」と評価した。 CTOのポール・バリガ氏は、世界中の混雑したドック環境でAIモデルを学習させ、次世代の自動化を支えるデータ基盤を構築していると説明。SSPはZebra、Impinj、Acceliot自社製のRFIDリーダーと標準UHFアンテナと互換性があり、企業の既存投資を守りながら精度を大幅に向上させる。 2025年10月のIEEE RFID-TA会議で、同社のチーフサイエンティスト、クリストフ・ルッセール氏が「UHFポータルの識別技術」について発表予定。SSPは2026年Q1の一般提供を予定し、主要なERP・WMSとの統合を進める。 アセルイオットは、RFIDとAIを融合したソフトウェア定義の自動化プラットフォームにより、物流・製造業の現場に「端末から意思決定まで」の可視性と効率性を提供する。