中国科学院計算機ネットワーク情報センターの研究チームが、大規模モデルを活用した遺伝子組換え環状可視化の知能生成フレームワーク「AuraGenome」を開発し、画期的な進展を達成した。従来の「手動作成－スクリプト記述－静的出力」という従来型の可視化手法に代わり、AuraGenomeは「自然言語入力－AIエージェント処理－インタラクティブ出力」の新モデルを確立。これにより、遺伝子データを高速かつ高精度に、インタラクティブな環状図として自動生成可能になった。 実際の検証では、急性骨髄性白血病の染色体転座解析において、研究者が20分間で構造変異と転写レベルの可視化を完了。潜在的なバイオマーカー領域を迅速に発見し、インタラクティブにマークアップすることができた。また、黒色腫の変異図の再現実験では、わずか7分で論文に掲載された高忠実度のインタラクティブ可視化を再現。他の手法との比較では、従来のCircosツールと比べて処理効率が69％向上、正確性も89％まで改善された。 この成果により、研究者がデータ解析の本質に集中できる環境が実現。ツールの操作やスクリプト記述に費やす時間の削減が可能となり、「科学者がデータに集中し、ツールに追われる状態」から脱却した。研究成果は、国際学術誌『IEEEコンピュータグラフィックスと応用』に掲載された。本研究は、中国科学院戦略的先導科学技術専項（A類）の支援を受けて実施された。AuraGenomeは、ゲノム研究の可視化プロセスに新たな標準を提示している。