NVIDIA は GTC Taipei で、「自律型工場管理エージェント」の構築を目指す参照設計「Factory Operations Blueprint（FOX）」を正式に発表した。FOX は工場のリアルタイムデータを継続的に監視し、品質検査・資材搬送・セキュリティ監視などの専門エージェントを並行してスケジューリングすることで、生産ライン上の問題に対する迅速な対応を実現する。 FOX は、NVIDIA NemoClaw、AI-Q Blueprint、および Nemotron オープンソースモデルに基づいて構築され、工場センサー、品質システム、ロボットクラスターの接続をサポートしている。モデル訓練においては、NVIDIA TAO を活用して精度ギャップの自動特定、合成データの生成、微調整と再デプロイが可能である。また、リアルタイムデータは NVIDIA Omniverse を用いた運用デジタルツインを通じて処理され、可視化されたモニタリングが実現される。 FOX は、GB300 Grace Blackwell Ultra デスクトップスーパーチップを搭載した NVIDIA DGX Station（FP4 パフォーマンスで 20 petaflops、一貫性メモリ容量 748GB）向けに最適化されており、ローカル環境で最大兆規模のパラメータを持つ AI モデルを実行できる。 最初に導入された台湾メーカーからは目覚ましい成果が報告されている。鴻海は FOX を活用して MoMClaw マルチエージェントシステムを構築し、根本原因分析時間を約 80％短縮、労働効率を 15％向上させるとともに、障害発生率を 10％削減すると見込んでいる。和碩は FOX を介してロボットのスケジューリングを調整し、資産冗長コストを約 15％削減できると予測している。研華は AI Factory Brain の導入によりエネルギー消費の自律的管理を実現し、エネルギー使用量を 10％削減した。緯創は Cosmos と Metropolis VSS を組み合わせて実装検査用のエージェントを構築している。 一方、Metropolis VSS 3 が全面的に稼働を開始しており、Claude Code、Codex、Hermos など外部のエージェントへの接続に対応可能となり、ビデオ解析 AI エコシステムの拡大が一層進んだ。