ドイツがん研究センター（DKFZ）などハイデルベルク大学病院の共同研究チームは、難治性血液がんの治療支援AI「HemaGuide」を開発し、学術誌『Nature Medicine』で発表した。本システムは、高度な専門知識を要する血液がん治療の意思決定を支援し、医療格差是正を目的としている。 血液がん治療では患者の病歴、腫瘍遺伝子変異、併存疾患、既往療法、新薬の選択肢を多角的に検討する必要があり、従来は学際的な腫瘍-boardで合意形成を図ってきた。しかし専門家の不足と会議の時間的負担が課題となっていた。HemaGuideは非構造化の医師報告書を取得し、最新の治療ガイドライン、実症例2000症例以上のデータベース、科学的文献を統合して分析する。透明性の高い治療提案を生成する仕組みである。 最大の特徴は分子腫瘍-board機能の統合だ。腫瘍の遺伝子変異を検出すると国際基準に基づいて臨床的意義を評価し、関連文献を自動検索して標的療法を示唆する。解析は平均1分以内に完了し、従来数時間を要する検査を大幅に短縮する。また、患者データが外部に流出しないよう病院のローカルサーバー上で完全動作する設計を採用し、データプライバシーを厳守している。 複数の検証で高精度性が確認された。45症例の複雑なケースでは汎用AIを凌駕し、専門家の判断と高い整合性を示した。独立病院の555症例（血液がん47種類）を対象としたテストでは専門パネルと約82％一致した。1ヶ月間の前向き実装試験でも実際の業務に干渉することなく約83％の一致率を記録した。研修医を対象とした試験では支援により熟練医に匹敵するレベルに到達。悪性変異の誤判定ゼロを記録するなど、患者安全の確保にも寄与している。 研究責任者のMirco Julian Friedrich氏は、本AIは医療専門性を代替するものではなく腫瘍-boardの負担軽減と知見の普及を支援する補完ツールであると強調した。地方医療機関における高度ながんケアへのアクセス向上が期待される。研究チームは今後、治療の質と長期的な患者予後への影響を評価する臨床試験の実施を計画している。