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AIが皮膚刺激性を予測、1万9000匹のウサギ実験を削減——OsmoとIIVSが非動物試験データで学習するAIモデルを世界初開発

Osmoとインスティテュート・フォー・イン・ビトロ・サイエンス(IIVS)が、世界初のAIを活用した非動物性皮膚刺激評価研究を発表した。この研究は、『Laboratory Animalsの代替』に掲載され、従来の動物実験に代わる人間関連性の高い安全評価手法の実現を示した。同研究では、3,000種以上の化学物質について、再構成人間表皮モデルを用いた検証済みの非動物試験法を適用。これにより、従来の方法で必要とされた最大19,134頭のウサギを回避した。 この成果の鍵は、AIモデルが動物実験データではなく、人間の皮膚反応に即した実験データに基づいて学習された点にある。Osmoの創業者兼CEOアレックス・ウィルツコ氏は、「AIの支援により、皮膚安全評価で動物実験を完全に排除できるだけでなく、人間の健康に適した精度とスピードで行える」と強調。今後、同社はすべての皮膚安全性評価にこの手法を採用する予定だ。 IIVSの毒物学者・研究責任者 Huang(グレース)黄博士は、「先進的な体外試験法とAIの融合により、10か月で3,000種以上の化学物質を評価する強力なデータセットを構築した。これは、動物実験への依存を減らし、より科学的かつ倫理的なリスク評価の時代を切り開く一歩」と評価した。 このAIツールは、大量の分子ライブラリーに対する皮膚刺激予測が可能となり、香料、医薬品、化学工業など多分野での安全な新素材開発を加速する。Osmoは2023年1月に6000万ドルのシリーズA資金調達を実施し、AIと神経科学、化学、工学を統合した「オーラル・インテリジェンス」技術で、香りのデジタル化を推進。今後、公衆衛生やセキュリティ分野にも応用を広げる計画だ。

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