2025年9月1日、ギリシャの古代オリンピアで開催された初回「国際人型ロボットオリンピック」で、人型ロボットがサッカー、ボクシング、矢の射撃などに挑戦した。しかし、動作はぎこちなく、バッテリー切れで停止することも少なくない。これらのロボットの実力は、AIの進化と比べて依然として大きな差がある。AIはインターネット上の膨大なデータで学習し、急速に進化しているが、人型ロボットは物理的な動作データが不足しており、学習速度はAIの約10万年分遅れていると、科学誌『Science Robotics』の分析が指摘している。 同イベントを主催したギリシャの起業家・ミナス・リアロカピス氏は、「人型ロボットはまず宇宙へ行き、その後に家庭に進出する。家事の自動化は最終的な難関だ」と語った。実際に、ロボットが服をたたんだり、皿を洗ったりするような細かい作業を安定してこなすには、少なくとも10年以上かかると見ている。 一方、データ収集の新たなアプローチが模索されている。カリフォルニア大学バークレー校のケン・ゴールドバーグ教授は、シミュレーションだけでなく、実世界での作業（例：タクシー運転や荷物整理）を通じてデータを収集すべきだと提言。また、プロステティクス企業「Psyonic」のアーデル・アフタルCEOは、人間用のバイオニックハンドで得た感覚データをロボットに転用することで、人間の動きをより正確に再現できると説明した。 さらに、オーストラリアのバイオテック企業「Cortical Labs」のホン・ウェン・チョンCEOは、生きた神経細胞をチップ上に培養した「生物学的コンピュータ」を開発。これにより、ロボットがより人間らしい学習と適応が可能になる可能性がある。 イベントでは、中国企業が積極的にロボットを披露する一方、米国企業は実機の展示を控え、完成度の高い動画を多く流す傾向にある。例外として、テスラの「オプティマス」やボストン・ダイナミクスの「スポット」が実演を披露したが、故障や不具合も明らかにした。特にスポットのダンスパフォーマンスで1体が途中で停止した際、審査員のシモン・コウェル氏は「それが良かった。これだけ難しいことがわかるから」と評した。 人型ロボットの実用化はまだ道のりが遠いが、技術革新と実世界データの活用が、今後の進展の鍵となる。