イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の社会福祉学教授であるコートニー・バンフック氏らの研究が、生成型AIを精神保健ケアに活用する新たな可能性を示した。この研究では、AIを測定に基づくケア（Measurement-Based Care）やアクセスモデルと組み合わせ、架空の患者「マーカス・ジョンソン」（アトランタ在住の若手中流階級の黒人男性、うつ症状を呈する）の精神保健ケア経路をシミュレーション。AIは、彼の家族支援といった保護因子や、文化的・家族的期待によるケア回避、黒人男性の精神科医不足といった障壁を分析し、個別化された治療計画を提示した。 研究は、アンダーソンの行動モデル（医療利用の要因理論）、アクセスの5要素（可用性・アクセス性・対応性・費用・受容性）、測定に基づくケアの3つのエビデンスベースの枠組みをAIに提示して実行させた。AI生成内容は、ライセンスを持つ精神保健専門家2名が臨床的妥当性と研究データとの整合性を検証。研究チームは全員が黒人男性であり、文化的なバイアスの排除と、黒人男性が直面する精神保健システム上の課題の正確な反映に配慮した。 このシミュレーションは、患者のプライバシーを守りつつ、学生や臨床研修生が多様な背景を持つクライアントのケア経路を学ぶ低リスク環境を提供。教育や臨床監督の場で活用可能で、より公平で効果的な精神保健システムの構築に貢献すると期待される。一方で、AIのトレーニングデータに偏りがあるため、すべての文化的・感情的ニュアンスを捉えることは難しいと指摘。また、システム的・構造的障壁は完全にカバーできない。 2025年8月、イリノイ州はAIの精神保健分野での使用を「臨床監督・教育」の補助的支援に限定する新法を可決。研究チームは、本研究のAI活用はこの法に適合していると説明。ただし、測定ベースのプロセスが境界を曖昧にすると警鐘を鳴らし、教育・監督以外での使用には慎重な姿勢を求める。VanHook氏は、「AIはすでに動いている列車。どう活用して、多くの人々の精神保健を改善するかが問われている」と強調。