アトロポス・ヘルス（Atropos Health）は、希少疾患向けAIアルゴリズムの発表と米国臨床腫瘍学会（ASCO）ガイドラインのプラットフォーム統合を発表し、がん精密医療の能力を拡充した。同社は、希少で重篤な血液疾患「夜間血色素尿症（PNH）」の進行をモニタリングする新たなAIモデルを公開。既存の早期診断支援アルゴリズムに加え、血栓症、臓器障害、貧血、溶血性貧血の悪化といった重篤な合併症のリスク低減を目的としている。これらのAIツールは、医療機関での実運用が可能になった。 ドクター・サンドゥープ・ジャイン（Atropos Health 医療イノベーション部門ヘッド）は、2025年12月7日（米国時間）にオーランドで開催される第67回米国血液学会（ASH）年次会議で、大規模なリアルワールドデータを活用した機械学習によるPNH疑い患者の早期同定に関するポスター発表を行う。発表は「Emerging Tools, Techniques, and Artificial Intelligence in Hematology: Poster II」セッションで行われる。 また、同社はASCOの臨床ガイドラインを自社プラットフォームに統合。がん治療の専門医や研究者に、最新のエビデンスに基づく治療・ケアの推奨事項を即時アクセス可能にした。これにより、個別化医療の実現に向けた意思決定支援が強化される。 ドクター・ブリガム・ハイド（CEO兼共同創業者）は、「がんのエビデンス医療の未来はデータと技術によって変革されつつある。ASCOガイドラインの統合と新AIアルゴリズムの公開により、精密医療の進展を加速している」と語った。同社は、公開されたAIモデルとガイドラインをプラットフォーム内で統合し、臨床現場でのアクセスを民主化することで、医師が複雑な患者経路を明確に把握し、根拠に基づく個別化治療を実現できると強調した。 今回の発表は、同社が先日リリースした「Atropos Evidence™ Agent」（リアルワールドエビデンスを生成するエージェント）の活用を背景としている。スタンフォード・ヘルスケアでは、ChatEHRのデータを活用し、電子カルテ（EHR）内に個別化されたエビデンスを統合。マイクロソフトとの共同パイロットでは、Dragon Copilotの環境データとAIエージェントを連携し、臨床現場でのリアルタイム支援を強化している。 アトロポス・ヘルスは、GENEVA OS®を基盤に、実世界データを活用した迅速な医療エビデンスの生成と共有を推進。研究から臨床現場まで、データ駆動型医療の実現を目指している。