athenahealthが発表した新調査「AI on the Frontlines of Care」によると、医療現場におけるAIの活用は、従来の事務作業の自動化を越え、臨床意思決定支援へと本格的に進化している。同社の知的インスティテュート「athenaInstitute」が全国の医師と病院管理者を対象に実施した調査では、AIの信頼度が高まる中、先進的な導入例では患者のニーズを予測し、ケアのギャップを埋め、複雑な医療システムを効果的に管理する戦略的活用が広がっていることが明らかになった。 調査では、60％の医師がAIを「情報の迅速な取得」に、55％が「検査結果や画像データの統合」に、56％が「最新の臨床エビデンスの即時提示」に活用している。特に、86％の医師がAIに「見落としやすい患者記録の細部」の確認を任せるか、補助を受けることに抵抗がなく、AIを「第二の専門的意見」として信頼する傾向が強まっている。AIは、人間の判断を代替するのではなく、情報を整理し、パターンを可視化することで、医師が迅速かつ的確な判断を下す手助けをしている。 ただし、AIの活用には大きな課題が残っている。50％の医師が、異なるシステム間のデータが不完全または古く、AIの効果が制限されていると回答。データの連携（インタープローバビリティ）の不備が、AIの最大の障壁と指摘された。また、AIの導入には学習コストがあり、約25％の医師がその習得に課題を感じている。 一方で、AIの導入により、治療計画の迅速化（23％）、請求・コードミスの削減（21％）、新たなスキル習得（22％）といった実際の成果も報告されている。医師らは、AIが業務の負担を軽減し、患者との人間的な関係に時間を割けるようになると評価している。 athenahealthのネレ・ジェセル医師は、「AIの活用は『採用するか』ではなく『どう使うか』の段階に入った」と指摘。同社のマイケル・パランティーニ氏も、「20％以上の米国人がathenahealthネットワークの医療提供者によってケアを受けているため、リアルな現場の声を反映したAIの進化が可能だ」と強調。AIは人間の専門性や人間関係を代替できないが、医療の「雑音」を削ぎ落とし、本来のケアの質を高める役割を果たすと結論づけている。