Nvidiaは、一般化型ロボットの基盤プラットフォームとしての地位を確立しようと、CES 2026で一連の新技術を発表した。同社は、AIモデル、シミュレーションツール、エッジハードウェアを統合したフルスタック・エコシステムを提供し、「ロボットのAndroid」となることを目指している。この動きは、AIがクラウドから物理的な機械へと移行する業界の潮流を反映している。低コストのセンサー、高度なシミュレーション技術、汎用性の高いAIモデルの進化により、ロボットが現実世界で学習・判断する能力が進化している。 新発表された主な技術は以下の通り。まず、合成データ生成やロボット行動評価に利用可能な「Cosmos Transfer 2.5」と「Cosmos Predict 2.5」。次に、視覚・言語・意思決定を統合する「Cosmos Reason 2」。このモデルは、ロボットが物理世界を「見、理解し、行動」する基盤となる。さらに、人型ロボット専用に設計された「Isaac GR00T N1.6」は、Cosmos Reasonを「脳」として搭載し、全身の同時制御と物体操作を可能にした。このモデルは、人型ロボットの複雑な動作を実現する鍵となる。 また、GitHub上で公開されたオープンソースのシミュレーションフレームワーク「Isaac Lab-Arena」は、ロボットの能力を安全に仮想環境で検証できる基盤を提供。Libero、RoboCasa、RoboTwinといった既存ベンチマークを統合し、業界に統一された検証基準を提供する。これに加え、「OSMO」というオープンソースのコマンドセンターが、データ生成からクラウド・デスクトップ間のトレーニングワークフローを統合。さらに、Blackwellアーキテクチャを搭載した「Jetson T4000」が登場。1200テラフロップスのAI演算性能、64GBのメモリを備えながら、40～70Wの効率的な消費電力で動作し、現場での実用性を高めた。 NvidiaはHugging Faceとの連携を強化。IsaacとGR00TをLeRobotフレームワークに統合し、Nvidiaの200万人のロボット開発者とHugging Faceの1300万人のAI開発者をつなぐ。また、オープンソースの「Reachy 2」人型ロボットがJetson Thorチップと直接連携可能となり、専用ハードウェアに縛られない開発が可能に。 この戦略はすでに効果を示している。Hugging Face上でのロボット開発は最も成長が速い分野となり、Nvidiaのモデルがダウンロード数でリード。Boston Dynamics、Caterpillar、Franka Robots、NEURA Roboticsなど、主要ロボット企業がNvidiaの技術を採用。Nvidiaは、AIとロボットの融合を推進する「物理AI」の基盤を、AndroidがスマートフォンのOSを支配したように、業界の標準に据えようとしている。