ケンブリッジ大学のデータ集約科学准教授であるカーマン氏が、スミス・サイエンス財団の「AI2050フェローシップ」に選ばれ、AIが社会に与える恩恵を実現する研究を推進する。このプログラムは、2050年までにAIが人類に大きな利益をもたらすことを目指し、AI科学者を育成し、より安全で信頼性の高いAIモデルの設計、そして生命科学・医療分野でのAI活用を強化する。今期は21人の若手フェローや7人のシニアフェローアーが、3年間で合計1800万ドルの資金を受ける。これで同プログラムは4回目を迎えるが、これまでに8カ国、42の機関に所属する99人のフェローアーが育成された。 カーマン氏は、ケンブリッジ大学応用数学・理論物理学部門と天文学研究所の共同任命職にあり、物理学データに基づくAIモデルが理論を上回る予測を示す一方で、その根拠が不明であるという課題に取り組んでいる。彼の研究グループは、こうしたAIの知識を人間が理解できる理論に「蒸留（distil）」する手法を開発している。 今回の若手フェローシップを活用し、カーマン氏は、テキストではなく科学データで学習する大規模で汎用的なAIモデル（OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiと同様の構造）に対して、同様の技術を適用する。その目的は、AIが発見する未知の数学的構造や物理法則を明らかにし、科学の限界を広げることだ。彼は「AIは物理学のデータから、私たちの理論が見逃しているパターンを捉えている。しかし、その学習内容が何であるかは不明だ。モデルが大きくなるほどその傾向が顕著になる。この資金が、科学が見落としている知識を解明する手がかりになる」と語る。 スミス・サイエンス財団の共同創設者エリック・スミス氏は「AIの社会貢献の可能性は、まだ過小評価されている。AI2050フェローシップは、その潜在力を現実に変えるため、人材とアイデアを支援するものだ」と強調。同プログラムの実行責任者マーク・グリーブズ氏も、「4年間で強い研究コミュニティが形成された。このネットワークが、フェローアーのキャリアを通じて、持続的なインスピレーションと支援の源となるだろう」と述べている。