スタンフォード大、3万7000エージェントでAI製薬会社を構築

米スタンフォード大学のJames Zou教授らが、科学誌Scienceに複数AIエージェントを活用した創薬プラットフォーム「Virtual Biotech」の研究論文を発表した。同システムは架空のバイオ企業を模倣し、仮想首席科学責任者（CSO）が上流工程を管理し、靶点発見、安全性評価、臨床試験設計など専門機能を担う11の中枢エージェントを協調動作させる。並列処理アーキテクチャにより必要に応じて最大3万7000の臨機応変なエージェントを生成可能で、数万規模の臨床試験データベース解析を数時間で完了させた実績を有する。 実際の創薬応用では、肺癌治療向けB7-H3標的抗体薬物複合体（ADC）の独立した提案を実施した。単細胞トランスクリプトームや空間遺伝子発現データなどを統合解析した結果、標的細胞特異性と薬剤形態の妥当性が裏付けられ、この路線は数ヶ月後に米国FDAから突破性治療認定された承認候補薬により外部検証された。また、過去に臨床で中断した潰瘍性大腸炎試験のデータ再分析では、患者層別化不足を特定し、再設計の指標を提示するなど、新薬探索だけでなく既存創薬の失敗要因解明能力も実証済だ。 Virtual Biotechは創薬パイプラインの全工程をAI化し、コードは既に公開されている。Zou教授チームは今後、AIが特定した候補を湿式実験で検証する段階へ移行し、創薬プロセスにおけるAI自律化の臨床実装と波及効果を本格調査する方針である。