北京大学の王暁元（オウ・ヘイユアン）と王凱（オウ・カイ）らによる研究チームが、AIモデルを活用して2024年の地球の陸上炭素吸収源が半減したことを明らかにした。同研究は、気候変動による急激な気温上昇が主な原因であると指摘。研究チームは、気候変動の影響をリアルタイムで追跡可能なAIモデルを構築し、2024年の陸上炭素吸収能力が前年比で約50％減少したと分析した。この結果は、学術誌『Science Bulletin』に掲載された論文「AIで追跡された2024年の地球陸上炭素吸収源の半減」に詳述されている。 研究によると、高温による土壌微生物の活動亢進や森林のストレス増加が、炭素の吸収能力を著しく低下させたとされる。特に、北半球の森林地域で顕著な減少が確認された。AIモデルは、観測データと気候シナリオを統合し、従来の手法では捉えきれない短期的な変化を高精度で再現した。 この発見は、気候目標達成に向けた炭素吸収の脆弱性を浮き彫りにし、今後の炭素管理戦略の見直しを急務としている。王暁元教授らは、AIを活用したリアルタイム監視システムの拡充が、気候変動への適応策の鍵になると強調している。 本研究は、AIと地球システム科学の融合が、気候変動の深刻な影響を解明する上で重要な役割を果たしていることを示している。