OpenAIなど、数千のAIエージェントで生物データの新手がかりを解明

OpenAI、PerturbAIおよびスクリプス研究所は共同研究を発表した。チームは、GPT-Rosalindを搭載した数千のAIエージェントを並行して稼働させ、全脳CRISPRマップを分析し、数百万のマウス脳細胞における遺伝子干渉後の変化を整理するとともに、関連文献を検索した。OpenAIによれば、この分析には32分を要した。研究者らは、同様の人間による個別分析と文献調査を項目ごとに実施する場合、数カ月から1年かかる可能性があると推定している。 各エージェントのレポートは、「推論マップ」として統合され、遺伝子、細胞反応、論文、および考えられる生物学的メカニズムを結びつけた。研究から得られた手がかりには、Tsc1とTsc2の干渉が小脳ニューロンで異なる影響を及ぼすこと、およびDctn1の干渉後にコレステロール合成関連遺伝子の発現が増加することが含まれる。ブラインド評価の比較において、人間専門家は評価可能な回答のうち75%で、単一エージェントのレポートよりも並行エージェント群が生成したレポートを好んだ。チームはマップを他研究者の探索用に公開している。これらの結果の価値は、次の実験課題の選定を支援する点にある。関連メカニズムには依然として実験による検証が必要であり、マウス細胞のデータはアルツハイマー病やパーキンソン病患者が治療上の利益を得ることを直接証明するものではない。