AI を活用して日次8万点の商品ソートを実現する ThredUp ThredUp は世界最大級の再販アパレル・EC プラットフォームで、2009年に設立されました。同社では、毎日7万から8万点もの新商品がオンラインに追加されており、規模と共にマニュアルでの管理が難しくなっていたため、人工知能（AI）の活用に注力しています。 Dan DeMeyere 氏、ThredUp のChief Product and Technology Officerは最近の Databricks コンファレンスで、AI がどのように同社の事業を支えているかを説明しました。AI は、2015年から製品化されており、現在は生成型 AI（generative AI）も導入されています。DeMeyere 氏によれば、生成型 AI が活用される前は、商品検索エンジンが単純なカテゴリーに基づいて動作していたため、顧客が必要とする商品を見つけにくかったのが現状でした。例えば、「Madewell Jeans」を検索すると5万点もの商品が表示され、これは非常に役立たない情報でした。 しかし、AI 駆動のビジュアル検索を導入したことで、商品画像を解析し、より具体的で精度の高い検索結果を提供できるようになりました。「ugly Christmas sweater」のような検索キーワードに対しても、「ugly」や「Christmas」の文字がデータベースに存在しなくても、関連性のある結果が得られるようになりました。 また、オペレーション面でも生成型 AI の影響は大きく、商品のブランド、サイズ、スタイルなどの分類を手助けしています。特に、カテゴリ検知やスタイル判定において高度なモデルが活用されており、これにより人員の効率化が実現しました。DeMeyere 氏は、「過去にはあらゆる専門知識を持つプロジェクトチームが必要だったが、AI の導入によりチーム規模は4人程度に縮小された」と述べています。 人材戦略の変化 DeMeyere 氏は、ThredUp の採用戦略にも変化をもたらしていると指摘します。専門的な技術スキルセットよりも、AI に対して好奇心を持ち、成長意欲のある人材を求めています。「誰もが完璧でいなくてもいいが、柔軟で多才な人に興味を持ってほしい」と語っています。 彼は、製品マネージャーやエンジニアが AI を活用してプロトタイピングを行うようになり、専門性よりも即時対応能力が求められるようになったと説明します。ただし、データサイエンスのような特定のスキルには依然として需要がある一方で、業界の専門家も AI の力を理解することが重要です。 業界の反応 業界からは、ThredUp の AI 導入について肯定的な評価が寄せられています。AI を用いた再販プラットフォームの最適化は、他の企業にとっても参考になる取り組みだと多くの関係者が指摘しています。ThredUp は、テクノロジーを効果的に利用することで、再販市場における競争力を高めつつ、持続可能性にも貢献していると見られています。同社は、AI 技術の最先端に立ち、常に新しい挑戦を続ける姿勢が特徴的です。