人工知能（AI）は、エネルギー消費の増加という課題を抱える一方で、クリーンエネルギーへの転換を加速する強力なツールにもなり得る。MITエネルギー研究所（MITEI）の研究では、AIが建物や交通、産業プロセスのエネルギー消費を削減し、太陽光や風力発電の最適な設置場所や蓄電施設の設計を支援している。電力網の運用においても、AIアルゴリズムが再生可能エネルギーの導入を円滑にし、設備の故障を予測して停電リスクを低減する。また、EVのバッテリー、スマート thermostat、データセンターの負荷調整など、需要側の柔軟性をAIで高めることで、供給と需要のリアルタイム調整が可能になる。 さらに、AIは将来のインフラ投資計画の精度を向上させる。長期間にわたる需要予測や、気候変動による極端な天候の影響をAIが分析することで、耐障害性の高い電力網の設計が可能になる。また、AIは規制文書の解析や、複数の審査機関とのやり取りを効率化し、インフラ計画の承認プロセスを短縮する。 材料開発分野では、AIが原子レベルのシミュレーションを高速化し、新しいバッテリー、核融合炉、電解槽の材料を迅速に発見・最適化する。研究者たちはAIとロボットを連携させ、実験の段階で次に何を試すべきかをリアルタイムで提案。これにより、従来の数十年かかっていた材料開発プロセスが数年で可能になる見通し。 MITEIは2025年5月、「AIとエネルギー：危険と可能性」と題したシンポジウムを開催し、学界、産業界、政府、NPOの専門家がAIの活用と課題を共有。同研究所は、AIによるデータセンターの省エネ設計や、メンテナンスロボットの開発も推進。AIはクリーンエネルギーの実現に向けた「鍵となる加速器」として、技術革新と社会実装の両面で重要な役割を果たしている。