清華博士ら諾賞班底、AIでRNA開発を突破

奥泊生科と復旦大学チームは2023年から2026年にかけて、タンパク質AIの知見をRNAへ転移するクロスモーダル転移学習により構造予測モデルProtRNAとmRNA最適化モデルProtmRNAを開発した。データ稀少課題を解決し、医薬設計効率を向上させる。 技術顧問の徐罡博士らはタンパク質言語モデルESM-2を基盤に転移学習を実施。ProtRNAは2025年Cell Systemsに掲載され専用モデルを凌駕し、2026年5月公開のProtmRNAはRNA降解予測精度を26.7％向上させた。同義コドンの表現学習により、mRNAの安定性・発現設計の最適化を実現している。 CEOの馬剣鵬教授らによる構造生物学の知見とAIを統合し、計算候補の実験検証と失敗データのモデルフィードバックを繰り返す乾湿クローズドループを構築。理論と実薬化のギャップを埋め実用化を加速させる。 メルクとモデルナのmRNA癌ワクチンが2026年8月に臨床成功したを受け、同社は本技術を抗体開発からワクチン・遺伝子治療・産業酵素へ展開するプラットフォームとして位置付ける。実証データ蓄積による技術的優位性と商業的拡張性を両立させ、AI駆動型創薬の標準基盤へ成長させる戦略を推進している。