ソフトウェアエンジニアの Siddhant Khare氏が、「AIファティーグ（疲労）は現実にある」と訴え、多くの開発者から共感を呼んでいる。Khare氏はAIツールの導入で生産性は飛躍的に向上したものの、同時に精神的・肉体的な疲労も増していると指摘。彼は「もはやエンジニアではなく、レビュー担当者」と形容し、無限に続くPR（プルリクエスト）の確認作業に追われる日々を「工場の検査員」にたとえた。自身が書いたエッセイ『AIファティーグは現実であり、誰も話題にしない』では、AIが生産コストを下げても、協調・レビュー・意思決定の負担は増すため、結果として「人間の負担は増える」と分析。 彼の1日の仕事は、AIを活用すれば「1時間で終わる」とされる6つの異なる課題を頻繁に切り替える形になり、脳への負担は計り知れない。AIは疲れず、人間だけが疲れる。Khare氏は「昨年1年で最も多くのコードをリリースしたが、同時に最も疲労感が強い時期だった」と述べ、AIの恩恵と代償の矛盾を痛感している。 この声は多くのエンジニアの共感を呼んだ。X（旧Twitter）、Hacker News、Lobstersなどで、「AIの応答を待つ間、ただブラウジングするだけ」「コードを書くのではなく、AIの出力を編集し続ける」という声が相次いだ。一部は「Claudeコードワークアウト計画」と称し、コード生成中に体を動かすことで集中力を維持しようと試みる人もいる。 Harvard Business Reviewの調査でも、AI導入後8週間で作業負荷が増加し、認知的疲労や判断力の低下が確認された。また、AIベンダーの更新情報（OpenAI、Anthropicなど）に追いつこうとする焦りも深刻。Khare氏は週末にまでツールの評価やデモ視聴に費やす日々を振り返り、「前線にいなければいけないという恐怖に駆られた」と語る。 さらに深刻なのは、AI依存による「スキルの衰え」。彼は白板で並列処理の問題を論理的に解くことすら難しくなったと告白。GPSに頼りきりになったら地図を覚えられなくなるのと同じように、AIに頼りきると、手作業でのコード記述能力が失われていく。 Tesla元AI責任者で「VIBEコーディング」の提唱者であるAndrej Karpathy氏も、自身の手書きコード能力が徐々に衰えていると認めている。 Khare氏は自ら「AI使用のルール」を策定し、14日間の休暇でAIの話題から距離を置くなど、自己制御を試みている。彼はAI企業に「人間の限界を考慮したガードレール」が必要だと訴え、中毒性のある使い方を防ぐための設計の改善を呼びかけている。