AI画像技術が皮膚がん早期検出

エルランゲン＝ニュルンベルク大学とエルランゲン大学病院のチームは、AI連携型光干渉断層撮影技術LC-OCTを用い、皮膚の視覚的変化前に基底細胞癌を検出する手法で世界初の成功を収めた。同成果は皮膚科学誌JAMA Dermatologyに掲載された実現可能性試験による。 LC-OCTは光干渉断層撮影と共焦点顕微鏡を融合し、マイクロメートル単位のリアルタイム3D画像を生成する。研究陣はこの画像取得システムにAIアルゴリズムを統合し、腫瘍の存在確率をリアルタイムで色分け表示する支援ツールを構築した。医師は異常領域を一目で把握でき、最終診断は医者が行うものの、検出精度と診断効率が大幅に向上する。 同チームは高リスク患者の顔面を系統的にスキャンするSUBSCAN手法を適用し、従来の臨床検査では見逃されていた無症状期の病変を特定することに成功した。責任研究者のモリッツ・ロニッケ博士は、早期発見により局所的な組織侵襲を防ぎ、外用薬による非侵襲治療や手術回避の実現につながると強調する。 現在LC-OCTは早期がん検出や非手術療法の経過観察に標準的に用いられているが、SUBSCANの日常的な臨床導入には感度検証データの不足と検査時間の長さという課題が残る。今後は大規模データによる性能基準の確立と検査プロセスの効率化が急務であり、技術が標準化されれば皮膚がん治療のパラダイムシフトと患者負担軽減に大きく寄与すると期待されている。