ケンブリッジ大学の研究チームが、衛星画像を活用してヘッジホッグの生息地を特定する新手法を開発した。この研究では、ヘッジホッグが好む生息環境に多く見られるブレムブル（トゲのある木）の分布を、衛星画像で検出するというアプローチを採用した。ヘッジホッグ自体は衛星から直接識別することは極めて困難だが、その生息に適した環境要因としてのブレムブルの存在を「代理指標」として利用することで、広域での生息地マッピングが可能になった。 研究チームは、高解像度の衛星画像と人工知能（AI）を組み合わせ、ブレムブルの出現を自動で識別するモデルを構築。これにより、イギリスの特定地域において、ヘッジホッグの潜在的生息域を精度高く推定することに成功した。この方法は、従来の地元調査に比べて時間とコストを大幅に削減できる点で、環境保護活動における実用性が高い。 研究の主担当者であるケンブリッジ大学の生態学者は、「ヘッジホッグを直接見つけるのは難しいが、彼らが好む環境の痕跡をAIで読み取ることで、保護対象の把握が進む」と述べている。今後は、この手法を英国全域に拡大し、種の保存戦略の策定に役立てる予定だ。 この取り組みは、AIと衛星リモートセンシングの融合が、生物多様性のモニタリングにおいて新たな可能性を拓くことを示している。