イギリスの中学で実施された新規の探索的研究で、人間とAIが協働する「人間を中核にしたAI指導」が、単独の人間指導と同等、あるいはそれ以上に効果的であることが明らかになった。EediとGoogle DeepMindの共同研究は、2025年夏に5校の中学で実施され、AIモデル「LearnLM」を活用した指導法の有効性を検証した。このモデルは学習の専門的根拠に基づき、教育現場のニーズに合わせて設計された。結果、AIと人間の共同指導チームは、人間の専門家が単独で指導する場合と比べ、生徒の誤りの即時修正（93.0％対91.2％）や根本的な理解の矯正（95.4％対94.9％）において同等の効果を示した。 この研究は、2023～2024年に実施された2,901人の生徒を対象とした前回の無作為化対照試験（RCT）の成果を基盤としている。前回の研究では、Eediの診断型学習コンテンツ（質問、動画、ヒント）が、1年間で平均2～4か月分の数学力向上をもたらした。今回の研究では、この内容にAIを加えた「人間とAIの連携」が、学習の「転移効果」——ある問題の学習が新しい問題の解決にどう影響するか——において顕著な向上を示した。人間の指導は4.5ポイントの学力向上をもたらしたが、人間とAIのチームは10ポイントの向上を達成。AIは人間の指導効果を「2倍」に引き上げた。 また、AIは生徒のメッセージを解釈し、教育的対応を自動生成する「認知的負担軽減」の役割を果たし、1人の人間が複数の生徒を効果的に支援できるようにした。AIの出力は、実際の使用で0.1％の事実誤認にとどまり、全メッセージは専門の教師が最終承認。82.3％のAI提案は、わずかな修正で承認された。ただし、AIは論理的で冷淡な対応をしやすく、教師は44.3％のケースで会話のペースを調整、19.5％でトーンを和らげて生徒のモチベーションを保つ必要があった。AIは「論理の専門家」だが、人間は「感情と教育的判断の調整者」として不可欠な役割を果たした。 この成果を受けて、Eediは2026年度にアメリカでImagine Learningと共同で大規模RCTを実施する予定。また、英国でも長期的な学力向上を評価するSTARテストを用いた研究も進める。研究のリーダーであるEediのCEO、ベン・コールフィールド氏は、「AIにより、これまで高所得層に限られていた一対一指導が、誰にでもアクセス可能になる」と語り、2030年までに10億人の子どもに学力向上をもたらすというミッションを強調した。