2024～2029年の商業車両（CV）分野におけるAIアプリケーション市場に関する調査レポートが、ResearchAndMarkets.comから公開された。この報告書は、テレマティクスの普及、つながった車両の進化、eコマースの拡大、および運用効率と安全性の向上といった要因によって促進される市場機会を分析している。AIは商業車両のライフサイクル全体にわたって活用され、自律走行、ADAS（先進運転支援システム）、ドライバー行動分析、予測保守、リアルタイム意思決定など、幅広い分野で効率性と性能を向上させている。 特に、AIは車両設計からサプライチェーン運用まで、開発から販売、運用、車内機能に至るまで多岐にわたるプロセスに影響を与えている。実際の事例として、Dassault SystèmesはAIを活用したソフトウェア設計で革新を続け、FourKitesはAIによる車両データ追跡と運用監視を実現。SamsaraはAIを用いて運行状況をリアルタイムで可視化し、運用効率を高めている。こうした企業の取り組みは、生産性の向上、コスト削減、サービス品質の改善を実現している。 主な成長要因として、作業指示の自動化、故障予測（プロノーシス）、感情認識技術、そして自律走行技術の進展が挙げられる。特に故障予測は、事前にトラブルを察知することでメンテナンスコストを大幅に削減可能。感情認識技術は、ドライバーとのより良い相互作用を実現し、安全性を高める。 ビジネスモデルとしては、ハードウェア統合型、SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）、サブスクリプション型が主流。グローバルな競争環境では、NVIDIA、Microsoft、Google、Uber、Amazon、Apple、Baiduなど、テクノロジー大手が主導。特にMicrosoftがOpenAIを買収、GoogleがWaymoを傘下に収めるなど、M&Aが活発化している。 一方で、規制の複雑さ、初期投資の高さ、既存システムとの統合難易度といった課題も存在する。しかし、AIの進化により、業界全体が自動化・効率化の波に乗り、国際的な物流のあり方を根本から変える可能性がある。今後、AIは商業車両業界の革新と成長を支える鍵となる。