地下鉄やスーパーで誰かがChatGPTを操作する姿を見るたび、ふと不安がよぎる。「私たちも基本的な質問にさえ AI に頼らねばならないのか？」と。しかしデータによると、米国人の約三分の一が週に複数回 AI とやり取りしており、これはすでに日常生活の一部となっている。 「ヴァイブコーディング」に関する記事執筆を任された際も、私自身は懐疑的だった。だが実際には、年齢も職業も異なる人々がそのプロセスを楽しんでいることがわかった。彼らはかつて Tumblr のブログテーマをカスタマイズしていたように、非技術者向けの実用的なテクノロジーを提供しているのだ。 31歳のシャヤン・ミルザデー氏は大学のコンピュータサイエンス課程で二度落第したが、今ではヴァイブコーディングを使って家族や友人のためにさまざまな小型アプリを開発している。婚約者のフィットネス動作を追跡できるものや、同僚ジェイン・イングラム＝ロバーツ氏と共に開発した結婚式の入場席順作成サイト「Seatbee」（ユーザー数200人以上）などだ。 このトレンドが決定的になったのは2025年11月のことである。Anthropic の Claude Opus 4.5、Google の Gemini 3、OpenAI の GPT-5.1 など、プログラミング専用モデルが登場し、AI がコードの自動記述・実行・デバッグが可能となった。著名プログラマーのポール・フォードはこう指摘する。「動くか動かないかでしかない。コンピューターにとってそれが無駄かどうかは関係ない」。 企業アプリケーションのように機能を過剰に積み重ねるのではなく、ヴァイブコーディングは「特定の具体的な問題」から出発して、「ちょうどよい解決策」を生み出す。消防士ジョー・ポイントンはこれを活用してスーパーの棚並びに合わせて買い物リストを作成し、イエールビジネススクールのケイル・ジェンセン教授は子供向けの SAT 対策アプリを作った。 このブームの本質は世界を変えることにあらず、一般の人々に再び技術的な自律権を取り戻させることにある──すなわち、自分のことを AI で済ませつつ、ついでに何か学ぶというわけだ。著者が実際に試みた後にも嘆息するように、「掃除を手伝ってくれるわけではないが、気分を良くしてくれる」というのが実情なのだ。