英国初の包括的な大規模評価により、人工知能（AI）を乳がん検診に導入することで、がん発見率が 10.4% 向上し、医療従事者の業務負荷が 30% 以上削減できることが明らかになった。この研究結果は『Nature Cancer』に掲載され、アバディーン大学、NHS グレンピーアン、そして DeepHealth 傘下の Kheiron Medical Technologies の共同チームによって発表された。評価対象となった AI システム「Mia」は、スコットランドの NGS グレンピーアン地域で 10,889 人の女性の乳がん検診に組み込まれ、従来の人的判断と比べて、特に侵襲性が高くグレードの高いがんの発見に成功した。最も画期的な成果の一つは、がんの疑いがある場合の患者への通知が、平均 14 日からわずか 3 日に短縮されたことである。早期発見と早期治療は、治療成功の可能性を大幅に高める。また、AI は不要な再検査を減らし、不必要な生検によって患者がかかえる精神的負担や、医療資源の無駄を削減する効果も示した。現在、英国では疑わしい所見が見つかった場合、通常 2 人の放射線専門医がそれぞれ検診画像を確認するが、それでも約 20% のがんを見逃すか、再検査が必要になった女性の 5 人に 1 人しかがんと診断されないという課題がある。この研究では、AI を「2 人目の読影者」として、あるいは人間の専門家を補完する「追加の読影者」として機能させるシナリオが検証され、人間の専門医 1 名を AI に置き換えつつ、もう 1 名が最終確認を行う構成が、発見率の向上と業務負荷の削減、両面で最良の結果をもたらすことが判明した。英国スクリーニング委員会はこれまで、AI 導入に対しエビデンス不足を理由に慎重な姿勢を示していたが、今回の研究は高品質な実証データを提供し、委員会の懸念を払拭する重要な基盤となった。この取り組みは、今後の英国全体を対象とした大規模試験「EDITH」の前進として位置づけられており、AI の臨床実装における現実的な統合方法や、医療体制の負担軽減への貢献が期待されている。医療現場の人材不足や高齢化が進む中で、AI は単なる精度向上にとどまらず、医療システムの持続可能性を高める決定的な役割を果たす可能性を秘めている。