Physicl、1000万ドル調達しロボット向け物理シミュレーション強化

「フィジカル」は、イノヴィア・キャピタルから1000万ドルのシード資金を調達した。代表のアレックス・ド・ヴィガン氏は、電子商取引向けに高品質な三次元商品表示技術を開発してきたが、生成人工知能の普及で用途を変え、ロボットの学習用シミュレーションに応用する。物理世界の模倣に特化した人工知能では、映像データや実機の遠隔操作のみに頼る訓練が非効率で、現実の物理法則に近い仮想空間での合成データが重要になっている。同社は、不完全で多様な現実情報を正しい形状・素材・物理特性を持つ高忠実度モデルに変換する基盤で、課題解決を目指す。 公開製品「スタジオ」は、1万件の三次元環境と10万件の素材を提供し、雑多なカウンター上で影に隠れたカップを識別するなど、実環境の難所を想定した訓練データを生成できる。画像から三次元シミュレーションを構築する「スパイシャル」が初期顧客となり、先週発表した「エコー3」の精度向上に活用する。同社の最高経営責任者でミュンヘン工科大学教授のマティアス・ニースナー氏は、訓練中に不足データを即座に自動生成できる点が有望だと話す。 フィジカルは、写真やライダー計測を継続的に取り込み、高品質な三次元表現と無数の変種を生成できる、自律的なデータ生成基盤を目指す。市場は、データ提供やツール開発の競合が乱立する黎明期だが、実機学習の壁を越える鍵として物理的に正確な合成データの自動生成が注目を集める。