人工知能（AI）ツールは論文の要約や政策文書の作成、コード生成など、さまざまな分野で活用されているが、その一方で、重要な視点の省略、誤った情報の生成、さらには架空の参考文献を「幻覚」するといった深刻な問題も指摘されている。エディンバラ・ナピア大学のサム・イリンウォースト氏は、Nature誌の論説で、AIの活用には十分な注意と検証が不可欠だと強調した。AIは一見効率的だが、人間の知的判断に代わる存在ではない。誤りを犯すリスクが高く、特に学術研究や政策立案といった信頼性が求められる場面では、その結果を盲信すべきではない。 イリンウォースト氏は、AIが生成する内容に内在するバイアスや不正確さを認識し、開発者や研究者が自らの責任で検証を行う姿勢が求められると指摘。AIに任せきりの作業は、結果として誤った知識の拡散や、科学的誠実性の損なわれることにつながりかねないと警告している。彼は、AIを「補助ツール」として位置づけ、人間が中心となって意思決定を担うことが、安全かつ信頼性の高いAI利用の鍵だと結論づけている。 この懸念は、AIが急速に進化する中で、研究コミュニティや教育現場に新たな倫理的課題を突きつけていることを示している。特に、AIに依存しすぎると、批判的思考力が低下するリスクも指摘されており、学術の質を守るためには、AIの活用に際して「時間をかける」ことが不可欠である。AIの可能性を享受しつつも、その限界を正しく認識し、人間の監視と責任を貫く姿勢が、今後のAI社会の基盤となる。