コンフラuent社は、リアルタイムの文脈情報をAIエージェントやアプリケーションに即座に提供する「リアルタイム・コンテキストエンジン」を発表した。この新サービスは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を活用し、セキュリティ、ガバナンス、監視機能を備えたフルマネージド型のデータストリーミング基盤として、企業が保有する分散・非構造化データをリアルタイムで統合・構造化し、AIに即時かつ正確なコンテキストを供給する。 コンフラuentのAI部門責任者であるシーアン・ファルコナー氏は、「AIの性能はそのコンテキストに左右される」と強調。「企業はデータを持っているが、多くの場合、古く、断片的で、AIが活用できない形式に閉じ込められている。リアルタイム・コンテキストエンジンは、データの処理・再処理・配信を統合することで、連続するデータストリームを常に最新の状態のコンテキストに変換し、より知的で迅速かつ信頼性の高いAI意思決定を可能にする」と説明する。 従来のMCPなどのオープン標準は、企業データとAIの接続を容易にしたが、データは依然として未加工・断片的で、データレイクのバッチ処理では遅延が生じ、AIが過去の情報に反応する「現状無視」の状態に陥る。この課題を解決するため、リアルタイム・コンテキストエンジンは、継続的なデータ処理と信頼性の高い配信を実現。AIエージェントやコピロットが現実の状況を正確に把握し、適切な判断を下せる環境を構築する。 IDCの「2025年世界データ・アナリティクス予測」では、「AI駆動の自動エージェントやアシスタントが組織に導入される中で、適切にカスタマイズされ、セキュアでコンプライアンス対応されたコンテキストデータが、信頼できる結果を実現する鍵となる」と指摘されている。 リアルタイム・コンテキストエンジンは現在、早期アクセス（Early Access）として提供中。開発者はコンフラuentのデータストリーミングプラットフォームを活用し、どこからでも信頼できるコンテキストをAIに供給できる。併せて、ストリーミングエージェントやコンフラuentプライベートクラウドの発表も行われた。 コンフラuentは、データを「動き」に変える次世代データインフラのリーダーとして、リアルタイムのデジタル体験とソフトウェア主導の業務基盤の構築を支援している。