62％の医療リーダーが、データの断片化がAIの本格的導入を阻んでいると指摘した。米国保健業界向けAI企業、インノベイサーカー（Innovaccer）が発表した『2026年医療収益ライフサイクルの現状』レポートによると、AIはすでに63％の組織で本番環境での業務に活用されているが、データの分散化が文書化、アクセス、収益サイクル管理といった分野での統合的かつ企業規模での成果を妨げている。 このレポートは、103の組織から150人の米国医療関係者を対象に調査し、フロスト＆サリヴァンによる第三者検証を受けた。調査では、AIの導入が実務への移行段階に入っている一方で、データが複数のシステムに散在している状態が、AIの効果を限定していることが明らかになった。 同レポートのキーファインディングとして、財務・事務リーダーも臨床現場と同様に、専門性の高い業務に集中する傾向が強まっており、AIと自動化は反復的な作業を担い、複雑な財務取引や請求拒否の防止、事前承認、請求修正といった高付加価値な課題にリーダーの注意力を向ける基盤を提供している。 インノベイサーカーの共同創業者兼CEO、アビナブ・シャシャンク氏は、「AIはすでに本番運用されているが、多くの組織が断片化したデータ環境の上にAIを拡張しようとしている。今後12～24カ月が、プラットフォーム型の統合アーキテクチャを採用するか、断片的なツールを増やし複雑性を悪化させるかの分岐点になる」と指摘。2026年を、医療機関がAIの効果を拡大するための構造的選択の節目と位置づけている。 KLASリサーチの価値基準ケアおよびAI戦略責任者、ベンジャミン・カシティ氏も、「AIは『目新しさ』の段階を越え、実用的で測定可能な価値への焦点が移っている。パイロットから実業務への移行は進んでいるが、導入は不均一であり、組織全体でのスケーリングが長期的影響を生む鍵となる」と分析。 インノベイサーカーは、医療データの流れを活性化し、医療提供者、保険者、公的機関が知能的で連携された体験を実現する「ヘルスケアインテリジェンスクラウド」を提供。オーランド・ヘルス、アドベンチスト・ヘルスケア、バーナー・ヘルスなど、主要医療機関が同社のインテリジェンス基盤を導入し、医療の質と運用効率を向上させている。