OpenAIのフロントデプロイドエンジニアリングチームを率いるコリン・ジャービス氏が、AIの「ヒット」から「実用化」への移行を支える仕組みを明かした。同チームは、グーグルやマーモン・スタンレー、欧州の半導体大手など、世界の大手企業に直接派遣され、AIモデルを現実の業務に落とし込む支援を行う。ジャービス氏は、アルティメータ・キャピタルのポッドキャストで、このアプローチが「数千万ドルから、場合によっては数億ドル規模の価値創出」を可能にしていると語った。 チームは現在39名で、年内に52名に拡大する計画。米国、欧州、日本で24件の求人を掲載しており、米国での最高給与は34万5,000ドルに上り、株式報酬も付与される。この「フロントデプロイドエンジニア」の概念は、防衛テック大手パラントアが提唱したもので、クライアントの現場で直接働き、製品の最適化を図る人材を指す。 2022年のChatGPT発表以降、AIへの関心は高まりつつも、企業はその価値を実際のシステムに結びつけるのが難しかった。ジャービス氏は、唯一効果的だったのは、クライアントの業務フローを学び、現場のスタッフと共同で開発を進める「直接の統合」だと説明。マーモン・スタンレーとのプロジェクトでは、GPT-4の導入に6～8週間の技術的基盤構築を要したが、金融アドバイザーの信頼獲得にはさらに4か月のパイロットとフィードバックサイクルが必要だった。結果、98％のアドバイザーが導入を承認した。 また、欧州の半導体企業では、チップの不具合を自動で分析・対処する「デバッグ調査エージェント」を構築。同社のエンジニアが70～80％の時間をデバッグに費やしていることに気づき、AIによる効率化を実現した。 ジャービス氏は、チームの目的は「サービス収益」ではなく、クライアントの生産性を高める「製品の活用ガイドライン」の構築にあると強調。2024年1月、彼はLinkedInでこの新機能の立ち上げを発表。同社はサンフランシスコ、ニューヨーク、ダブリン、ロンドン、パリ、ミュンヘン、シンガポールなど、世界中で人材を採用中。 Y Combinatorの投資家たちは、このモデルがAIスタートアップの競争力に直結すると評価。VCのディアナ・フー氏は、数百万ドル規模の取引が、フロントデプロイドエンジニアとしての経験をもって成功したと語った。同社のCEO、ガリー・タンも、このアプローチがサプライズ・ソフトウェア大手を上回る戦略的優位を生むと指摘した。