米国全体の都市設計と公衆健康の関連性を解明する大規模研究が学術誌Nature Healthに掲載された。MITのセンサブル・シティ・ラボやコーネル大学らの研究チームは、全米の2万8千超の国勢調査地区を対象に、都市形態と住民の健康指標の関係を深層学習モデルで分析した。結果、歩行者に適した短く結節性の高い街区、緑地や樹木被覆の整備、商業と住宅が混在する複合利用環境が、身体的・精神的な健康状態の向上と強く相関することが実証された。 研究ではCDCの健康データや国勢調査統計に加え、800万枚以上のストリートビュー画像を処理。社会経済的要因を制御した上で都市設計独自の効果を定量評価した。公園の立地最適化や文化的・商業施設へのアクセス性は、住民の身体活動量増加と社会的孤立の回避に寄与し、メンタルヘルスの改善を促す要因として統計的に有意であった。全米規模でのデータ分析により、各地域の健康状態を高い精度で予測可能なマッピング技術も確立された。 研究チームは、都市開発を予防医療の観点から再評価する政策枠組みを提案している。投資対効果の試算では、既存インフラが整備された富裕層地区と比較し、低所得者層向け環境改善施策が約4倍の健康便益を創出することが示された。都市空間の最適化は医療費抑制にも直結するため、自治体や都市計画家にとって介入優先順位を決定するデータ駆動型の指針となり得る。本研究は都市計画を公衆衛生インフラとして位置づける新たな分析基盤を提供し、今後は時系列データを活用した縦断研究へ展開される予定である。