Google は最近、検索と広告システムを大規模に刷新し、人工知能（AI）を通じてユーザーの商業体験を再構築することを目的としています。新バージョンの検索では、Gemini モデルが特定の製品向けのカスタム推奨説明を生成するだけでなく、広告内にチャット機能を組み込んでいます。ユーザーは直接広告に対して質問でき、AI が事業者に紐づくウェブサイトの情報を基にリアルタイムで回答し、必要に応じてフォーム入力を促して事業者との連絡につなげます。AI モードでの検索においては、広告はより直感的になり、フルスクリーン表示やリスト推薦などの形で提示され、広告を実用的な対話の補完へと変えることを目指しています。 その一方で、Google は AI エージェントへの注力も強化しています。オープンソースプラットフォーム「OpenClaw」の成功に触発された Google は、I/O デベロッパーカンファレンスにおいて新たなエージェント計画を発表しました。これらのエージェントはバックグラウンドで継続的に動作できるほか、Gmail や Drive を含む Google のエコシステムおよび外部サービスへシームレスに統合されます。特に消費者向けとして注目されている「Gemini Spark」エージェントは、24 時間クラウド上で稼働し、複数のデバイス間で同期しながら、ショッピング、スケジュール調整、情報収集といったタスクをサポートします。さらに、Google は拡張機能プラットフォーム「Antigravity」と新しいモデル「Gemini 3.5」も発表しました。後者はコード作成能力、マルチエージェント並列処理性能、実行速度において顕著な向上を果たす一方、コストも低減されています。 Google は数十億人のユーザーベースと深遠な技術蓄積を有しており、その戦略はエージェントを研究室段階の概念から日常の実用ツールへと転換することにあります。現時点では他社に比べてやや出遅れているものの、圧倒的なユーザー数と生態系の優位性を背景に、Google は AI エージェントの実用性獲得に向けた重要な局面を迎えています。今回の展開が成功すれば業界をリードする可能性がありますが、失敗すれば AI エージェントのビジネス化全体に影響を与えるリスクもあります。