米フォード・モーターは、人工知能と自動化システムによる品質管理の思わぬ結果を受け、350名の熟練技術者「グレイビード」を再雇用した。同社のクマル・ガロトラー最高執行責任者は、自動化依存の強化が期待通りの成果をもたらさなかったと指摘し、部品が生産ラインに流入する前に不具合を事前に特定する専門家群の復帰を決断した。車両ハードウェアエンジニアリング副社長チャールズ・プーンは、設計データを入力するだけで高品質が実現すると考えていた点に誤算があったと振り返る。 同社はAI戦略そのものを放棄する方針ではなく、再雇用の技術者が若手エンジニアの育成やAIツールの再構築を担当し、人間の経験知とデジタル技術の融合を図っている。この転換策は既に成果を上げており、同社は今年度中のコスト削減効果として10億ドルの達成を見込んでいる。また、今週公表されたJDパワーの初期品質調査において主要ブランド中最上位の座を獲得した。フォードの今回の対応は、AI自動化の限界を認識し、熟練職人の価値を再評価することで実効的な品質管理とコスト削減を両立させた事例として、自動車業界の製造・開発モデルに新たな指針を示している。