デンマークの研究チームが開発したAIツールが、大腸がん手術後の患者の合併症と再入院を大幅に削減したことが、『Nature Medicine』に掲載された新研究で明らかになった。このAIツールは、手術前の患者ケア計画や術後の治療、在宅訪問の必要性を予測・支援するもので、特にリスクの高い患者に効果が顕著だった。 研究は、ゼーランド大学病院の外科科学センターとコペンハーゲン大学医学部が共同で実施。デンマークの医療記録データを基に、1,000人の大腸がん手術患者を対象にAIによる1年生存率の予測と個別化治療計画の導入を検証した。患者はリスクに応じて分類され、物理的トレーニングや栄養指導を含む「PREHAB」型の事前ケアが提供された。 その結果、合併症の発生率と再入院率が有意に低下。特に高リスク群での改善が顕著で、患者の回復が促進された。研究を主導したコペンハーゲン大学の臨床教授・イスマイル・ゴゲヌール氏は、「AIは脆弱な患者のケアを大きく改善し、個別化医療の実現に貢献している」と評価している。 さらに、AIを活用した治療計画は医療資源の効率化にもつながり、患者1人あたり約18,000デンマーククローネ（約28万円）の医療コスト削減が見込まれる。今後、この手法は肺がん、腎臓がん、膀胱がん、卵巣がんなどの他のがん手術にも応用される予定で、臨床試験を通じて実用化が進められる。 この研究は、AIが単なる分析ツールではなく、臨床現場での意思決定支援として実社会に貢献できる可能性を示している。デンマークのデジタル医療データを活用した成功事例として、他国にも広がる期待が高まっている。