NVIDIAは、業界向けに透明性・効率性・専門性を高めた「NVIDIA Nemotron 3」ファミリーのオープンモデルを発表した。この新製品は、ナノ、スーパーアルトラの3サイズで構成され、ハイブリッド潜在的混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用。これにより、複数のAIエージェントが協働する高度なAIシステムを、スケーラブルかつ信頼性高く開発・展開できる。AIの進化に伴い、単一のチャットボットから複数エージェントが連携する仕組みへと移行する中、通信のオーバーヘッド、文脈のずれ、推論コストの高さといった課題が顕在化。Nemotron 3は、こうした課題を解決し、開発者が複雑な業務プロセスをAIで自動化する際に信頼できる透明性と効率性を提供する。 Jensen Huang CEOは「オープンイノベーションこそAIの進歩の基盤だ」と強調。NVIDIAは、欧州から韓国まで、自社データや規制、価値観に合ったAIシステム構築を可能にする「主権的AI」戦略の一環として、Nemotronをオープンプラットフォームとして展開。Accenture、CrowdStrike、ServiceNow、Perplexity、Siemens、Zoomなど、複数の大手企業がすでにNemotronを導入。ServiceNowのBill McDermott氏は「NVIDIAと協業することで、あらゆる業界のAI戦略を加速できる」と評価。PerplexityのAravind Srinivas CEOも、Nemotron 3 Ultraを最適なタスクにルーティングすることで、速度・効率・スケーラビリティを最大化できると述べた。 Nemotron 3 Nanoは、ソフトウェアデバッグや要約、情報検索など、低推論コストで高効率な処理が求められるタスクに最適。100万トークンのコンテキスト窓を備え、長時間にわたる複数ステップ処理でも記憶と整合性を維持。AIベンチマーク組織「Artificial Analysis」の評価では、同サイズモデルの中で最もオープンで効率的、かつ精度が高いと認められている。SuperとUltraは、複雑な意思決定や戦略的計画に適した高精度推論エンジンとして、4ビットNVFP4形式でNVIDIA Blackwellアーキテクチャ上で効率的に学習可能。これにより、既存インフラで大規模モデルをトレーニング可能。 また、NVIDIAは3兆トークン分の新規学習データと、強化学習用のオープンライブラリ（NeMo Gym、NeMo RL、NeMo Evaluator）をGitHubやHugging Faceで公開。AIエージェントの安全性と性能を検証する「Nemotron Agentic Safety Dataset」も提供。Nemotron 3 NanoはHugging FaceやBaseten、DeepInfra、AWS Bedrock、Google Cloudなどから利用可能。Nemotron 3 SuperとUltraは2026年上半期に提供予定。