NVIDIA は世界で初めてとなるオープンソース量子 AI モデル「NVIDIA Ising」ファミリーを発表しました。このモデルは、研究機関や企業が実用化可能な量子コンピュータの構築を支援することを目的としており、量子プロセッサの較正とエラー訂正という二つの重大な課題を解決するための高性能でスケーラブルな AI ツールを提供します。 量子コンピュータの実用化には、安定した大規模なシステム構築が不可欠ですが、現在はその実現に向けた技術的障壁が存在します。NVIDIA のジェンセン・ファンCEO は、AI が量子機械の制御層、つまりオペレーティングシステムとして機能し、不安定な量子ビットを拡張可能で信頼性の高い量子 GPU システムへと変革すると述べています。発表によると、Ising モデルを使用することで、量子エラー訂正に必要な復号処理において、従来の手法と比較して最大 2.5 倍の速度向上と 3 倍の精度向上が達成できます。 すでに多くの主要な企業や研究機関がこの技術の採用を進めています。Atom Computing や IonQ、ハーバード大学、サンディア国立研究所など、世界各地の 20 以上の機関が Ising の較正および復号機能をデプロイし、量子コンピュータの開発を加速させています。開発者にとっては、特定のハードウェアアーキテクチャや用途に合わせてモデルを微調整できるよう、ワークフローのレシピやトレーニングデータ、NVIDIA NIM マイクロサービスが提供されています。また、モデルはローカル環境で実行可能であり、機密データの保護にも対応しています。 この新モデルは、ハイブリッド量子古典計算をサポートする「NVIDIA CUDA-Q」プラットフォームや、リアルタイム制御を可能にする「NVIDIA NVQLink」ハードウェア接続とシームレスに統合されます。NVIDIA のオープンモデルポートフォリオには、以前に発表された自律システム向け「Nemotron」や物理 AI 向け「Cosmos」、自律走行車向け「Alpamayo」なども含まれており、Ising はこれらに加わるものです。これらのモデル、データ、フレームワークは GitHub、Hugging Face、および build.nvidia.com から誰でも入手可能です。市場調査機関 Resonance は、量子コンピュータ市場が 2030 年に 110 億ドル規模に達すると予測しており、Ising の登場は、この急成長を牽引する重要な技術的解決策として位置づけられています。