米国立科学基金委員会（NSF）は、マサチューセッツ工科大学（MIT）主導の人工知能と基礎相互作用研究所（IAIFI）に対して、追加5年間の支援を決定した。年間助成金は400万ドルから498万ドルに増額される。2020年に国立AI研究所プログラムの一環として発足したIAIFIは、この5年間でAIと物理学の相互応用による学際的研究モデルとコミュニティ構築を成功させ、その妥当性を実証した。 研究面では、大強子衝突型加速器（LHC）からの膨大な衝突データをリアルタイムで処理するAI手法の開発、格子量子色力学におけるクォーク・グルーオンの相互作用モデル構築、およびMIT主導の重力波検出実験LIGOの感度向上など、粒子・核・天体物理学の各分野で実証的な成果を上げている。同時に、物理学の対称性や幾何学的構造といった原理をニューラルネットワークに組み込むことで、より解釈可能でデータ効率の高いAIアーキテクチャの開発も進めている。IAIFI代表のジェシ・テーラー教授は、AIが物理学の発見を加速し、物理学がAIの基盤を強化するという好循環が複数の分野で展開されていると評価する。 人材育成とコミュニティ形成もIAIFIの核心的な役割だ。物理学とAIの両分野のメンターを付けたポスドクフェローシッププログラムでは、これまでに8名が修了し、教職や先端AI企業・スタートアップへ進出している。また、両分野を横断するセンタウリ科学者の育成を目的とした夏季博士課程プログラムは、2026年版で約600件の応募があり、約100人の対面参加と300人のオンライン参加を見込んでいる。MITでは統計データサイエンスセンターとの連携により、物理・統計・データサイエンスの学際的博士課程を創設し、2021年以降20名の博士号授与を達成した。 IAIFIは年間サマーワークショップやMIT美術館・ボストン科学博物館との連携を通じて、学術コミュニティと一般大衆への啓発も展開している。NSFのAI研究所ネットワークとの連携も強化しており、訓練・コミュニティ構築のベストプラクティス共有を通じて全ネットワークの基盤を強固にしている。 二期のIAIFIは、AIの物理学の探求へ重点を移す。物理学の推論手法と課題を応用し、AIの理解と改善を深めることを目指す。テーラー氏は、第一フェーズで学際的研究モデルと人材基盤を確立したとし、今後はセンタウリ科学者の起業家精神をもってそのモデルを新たな領域へ展開し、研究の飛躍を目指すと述べた。次期5年間の新たな展開に向けた体制が整った。