グーグルディープマインドは気象予報モデルWeatherNext Cyclones（WN-C）を発表し、熱帯低気圧の進路・強度・風域予測において画期的な精度を実現した。英国ロンドンおよび米国の研究機関、米国海洋大気庁（NOAA）国家ハリケーンセンター、英国気象庁などと連携して開発された本モデルは、Nature誌（2026年付）に論文として掲載される見込みである。 WN-Cは、グローバル解析データと歴史的な熱帯低気圧データベースを組み合わせて学習し、最大15日先までの大規模アンサンブル予報を生成する。2023年から2025年の実データによる評価では、進路予測、強度予測、風半徑予測のいずれにおいても、従来の運用モデルを平均1日以上のリードタイムで上回る性能を示した。この精度の飛躍は、従来の気象モデル開発が過去10年で得た進歩に匹敵する。注目すべきは、WN-Cが従来の地域モデルと比べて桁違いに解像度の粗い入力を採用しながらも、最先端の強度予報を達成している点である。これは、大気データに以前考えられていた以上の強度情報が含まれており、高解像度が必須ではないことを示唆している。 本モデルの最大の特徴は、従来の50成員から最大1,000成員まで拡張可能なアンサンブル規模にある。多数のシミュレーションを実行することで、稀だが破壊的な気象現象をより正確に捉えることが可能となる。予報業務においてWN-Cの予測結果を加重平均型のアンサンブルに組み込むことで、予報精度がさらに向上することが確認されている。 開発チームは、WN-Cが担当予報官に最先端のアンサンブルガイダンスを提供することで、予報と警告のタイミングと信頼性を大幅に高め、熱帯低気圧がもたらす人的・経済的被害の軽減に貢献すると強調している。今回の成果は、人工知能を気象予報の実務に本格的に統合する転換点として、災害リスクマネジメントにおける新たな基準を打ち立てるものと期待される。