OpenAIが新しく発表したAIツール「Prism」の登場を受け、科学研究の質が低下する懸念が再び高まっている。このツールは、研究者がAIを活用して論文の執筆やデータ分析を加速するための統合型ワークスペースで、OpenAIがAIによる研究支援の拡大を推進する象徴的な一歩とされている。しかし、同時に、AIを用いた論文が学術誌に急増しており、その質は低下傾向にあるとの研究結果が相次いで公表されている。 米国科学アカデミーの調査によると、2023年以降、AIを活用して執筆された学術論文は年間で約40％増加。その中で、特に実証データの不備や引用の誤り、根拠のない主張が目立つ「AIスロップ（AI slop）」と呼ばれる低品質な論文が増加している。一部の学術誌では、AI生成コンテンツの検出率が30％を超えるケースも報告されており、査読プロセスの負担が著しく増加している。 Prismの導入によって、研究者がより簡単にAIを活用できる一方で、その結果として「量」に比重が置かれた研究が増える懸念がある。専門家は、AIは情報の整理や仮説の構築には有効だが、研究の根幹となる創造性や厳密な検証には人間の判断が不可欠だと指摘。特に、AIが誤った情報を「確信を持って」提示する傾向があるため、研究者がその信頼性を過信するリスクが高まると警告している。 OpenAIは、PrismにAI生成コンテンツの明示的な表示機能を搭載するなど、透明性の向上に努めているが、学術界の一部では「AIの利用ルールの明確化が遅れている」との声も出ている。科学の信頼性を守るためには、技術の進化に合わせて、倫理的ガイドラインと査読体制の強化が急務である。