JP モーガン・チェースは、エンジニアの AI 利用状況を社内のダッシュボードで可視化し、個人の生産性を追跡・ランキングする仕組みを導入しています。CEO のジェイミー・ダモン氏は同社の AI 推進を主導しており、約 6 万 5000 人のグローバル技術部門に対し、AI ツールの活用によってコードの質と量の両面で「意味のある改善」を示すよう求めています。内部調査の結果、GitHub Copilot や Anthropic の Claude などのツール利用頻度を測定し、ユーザーを「非使用者」「軽使用者」「重使用者」に分類するシステムが構築されていることが確認されました。ある内部チャネルでは、未利用と判断されたユーザーを「ブラックリスト」に追加する警告が共有され、他のエンジニアも同様のシステムへの登録回避策を議論している状況です。このスコアリングシステムは、能動的なプロンプト入力には高得点を、受動的なコード受諾には低得点を割り当て、四半期ごとのメデイアン（中央値）と比較して評価するものとなっています。同社広報は、このデータを人事評価に直接使用しているわけではないとし、AI 投資の効果測定と適切なトレーニング提供のために収集しているとの見解を示しています。しかし、エンジニアからは生産性の向上を謳うツールが逆に負担増となり、利用しなかった場合の業績不良としての評価懸念が生じているとの声が上がっています。特に昨今のレイオフ計画が進行中の部署では、AI 利用状況の追跡が雇用不安を煽る要因となっています。業界全体でも、Meta や Google など他社が AI 導入の成果を証明するために同様の監視体制を強化する中、JP モーガンのような個人レベルの厳格な追跡事例は特筆すべきものです。専門家の指摘によると、従業員が常時監視されていると感じることは一般的なストレス要因であり、AI ツール導入が業務効率化に寄与するはずが、管理強化によって心理的負荷を増大させているとの批判も出ています。エンジニアたちは、自らの活動が完全に把握されているか不安を抱きながら、日々の業務とツールの利用バランスに苦心している実態が浮かび上がりました。