米カリフォルニア州ラグーナヒルズ発—BrainChip Holdings Ltd（ASX: BRN、OTCQX: BRCHF、ADR: BCHPY）は、Embedded World North America 2024で、超低消費電力のニューロモルフィックAIコプロセッサ「AKD1500」を発表した。このチップは、エッジAI分野におけるエネルギー効率の新基準を確立し、300ミリワット未満の消費電力で800ギガオペレーション/秒（GOPS）の処理性能を実現。バッテリー駆動のウェアラブル機器や熱制限が厳しい環境に最適な設計だ。 AKD1500は、x86、ARM、RISC-Vを含む主流のホストプロセッサとPCIeやシリアルインターフェースで接続可能で、既存のシステムに容易に統合できる。これにより、防衛、産業、企業向けのマルチプロセッサSoCや、医療、ウェアラブル、家電分野の組み込みマイコンにAI機能を追加する際、大規模な設計見直しをせずに済む。現在、パーソンズ、バスコム・ハニャー、オンソルテクノロジーズなど複数の企業で、医療・防衛分野向けのAIセンシングソリューションに採用済み。 BrainChipのCEO、シーアン・ヒーヒル氏は「AKD1500は、次世代のスマートAIoT機器を実現する触媒となる」と語り、クラウド依存から脱却し、小型でコスト効率の高い形でエッジに適応学習を実装できると強調した。また、GlobalFoundriesのアンドレ・ランガラジャン氏は、22FDX®プロセス技術と組み合わせることで、性能・消費電力・面積の最適バランスを実現したと評価。開発者にとって、AIの実装をより柔軟かつ効率的に可能にしていると述べた。 AKD1500は、BrainChipのMetaTF™ソフトウェア開発環境により、TensorFlow/Keras形式のモデルを簡単に変換・最適化・デプロイ可能。オンチップでの学習機能を備え、従来のクラウド中心のAIアーキテクチャとは一線を画す。サンプルは即日提供開始、量産は2026年Q3を予定。同社の開発責任者であるジョナサン・タプソン氏は11月4日、同会議で「GenAIワークロードがメモリ内計算アーキテクチャに与える影響」をテーマに講演予定。詳細はブース3080でのデモ、開発者サイトでの無料チュートリアルやモデル、Embedded World North America公式サイトで確認可能。 BrainChipは、人間の脳を模倣したイベント駆動型ニューロモルフィックアーキテクチャ「Akida™」を基盤に、航空宇宙、自動運転、ロボット、産業IoT、ウェアラブル機器など多分野で低消費電力のリアルタイムAIを実現。AIをセンサーに近づける、次世代の知能型コンピューティングの実現に貢献している。