ヤール大学の研究チームが開発した新AIツールが、病変組織内の細胞どうしがどのように連携しているかを可視化する新たな手段を提供した。従来、医師や研究者は顕微鏡を使って組織の構造を観察し、病気の診断や理解を進めてきた。しかし、現代の医療研究は遺伝子やタンパク質の詳細なマップといった膨大なデータを生み出しており、人間の目だけではそのすべてを把握することは困難になっている。 この新技術は、画像データと分子データを統合するAIを活用。細胞の形態や位置情報と、その中の遺伝子発現やタンパク質の分布を同時に解析することで、病変組織内での細胞間の相互作用を高解像度で再構築できる。たとえば、がん組織ではがん細胞と免疫細胞の関係がどのように変化しているか、炎症性疾患ではどの細胞が異常なシグナルを発しているかを、従来の手法では捉えきれないレベルで明らかにする。 研究は、Nature Biomedical Engineeringに掲載され、科学者たちが疾患の発症メカニズムをより深く理解するための強力なツールとして注目されている。このAIは、個別化医療や新薬開発の現場でも活用が期待されており、今後の臨床応用に大きな可能性を秘めている。