若年成人3割が薬物使用情報をAIで検索

米ラトガース大学の研究チームは、18歳から29歳の若年成人の32％超が、薬物やアルコールの使用に関する情報を得るためにチャットボットなど対話型人工知能を利用していたと発表した。研究は約1000人の調査データをもとに、生成型人工知能の利用頻度と、回答内容への信頼・活用実態を分析し、「医学インターネット研究：フォーマティブリサーチ」に掲載された。 利用者のうち半数以上は、少なくとも月に一度は薬物使用関連の質問を人工知能に尋ねていた。主な関心はリスクや健康・社会的影響の確認だった。一方、人工知能は不正確な情報を流用したり、誤った回答を生成したりする可能性があるため、研究チームは誤情報に基づく薬物使用行動の拡大を懸念している。 研究では、黒人と男性で薬物使用関連の質問に人工知能を使う割合が高い傾向も確認された。研究チームは、医療へのアクセス格差、スティグマ、情報源への信頼度、情報探索行動の違いが背景にある可能性を示唆する。 また、近年では若年成人の約66％が情報検索や医療助言のために人工知能を使うとされる。今回の調査でも、若者は人工知能の信頼性や有用性を比較的高く評価しており、薬物関連の情報収集における利用定着がうかがえた。 研究責任者らは、若者が薬物やアルコールに関する人工知能の出力をどのように解釈し、行動に反映しているかをさらに検証する必要があると指摘。将来的には、新たな情報源としての人工知能が公衆衛生や若者の健康行動に与える影響を評価する研究が求められている。