2026年7月、米国フィラデルフィアで開催された国際数学家会議（ICM）で、カナダの数学者ヤコブ・ティーマーマン氏がフィールズ賞を受賞した。受賞直後、彼はAI安全性研究を目的にOpenAIへの入社を発表した。この異例の転換は、彼が一年前に共著した「AIによる人類滅亡シナリオ分類」論文やAI開発の一時停止を支持する過去の主張と対照的だが、自身の研究体験を通じてAIの技術的進歩に対する認識が変化した結果である。 従来の大規模言語モデルを研究補助として活用してきたティーマーマン氏だが、OpenAIの内部モデルが幾何学の長年未解決だった問題への反例を発見し、その検証過程に携わったことで、AIが単なる効率化ツールを超えて数学的発見プロセスに直接関与する段階に入ったと判断を改めた。彼はAIが人間の数学者を凌駕する可能性について「数年以内」と予測し、伝統的な数学研究の在り方や教育制度が根本から変更されるリスクを指摘する。 そのため、彼はAIの制御やアライメントに関する問題解決へ方針を転換した。数学的厳密性をAI安全性検証に応用することで、確実性の高い制約枠組みの構築を目指す。ティーマーマン氏は現在もトロント大学の教職に就きながら、AIリスクが高まる中で、人間の数学的洞察と安全な技術開発の交差点で専門性を発揮する道を選んだ。このキャリア転換は、数学界とAI産業の融合加速と、その伴う技術的・倫理的課題への対応が喫緊の課題であることを示している。