IBMは、最新の「Granite 4.0 Nano」シリーズを発表した。これは、Granite 4.0モデルファミリーの中でも最も小型のモデルで、エッジデバイスやオンデバイス用途に最適化されている。パラメータ数は10億未満の規模ながら、高い性能を実現しており、数百億ものパラメータを必要としない強力なAIモデルの開発を追求するIBMの取り組みを象徴している。 Granite 4.0 Nanoは、4つのインストラクションモデルとそのベースモデルを含む。すべてのモデルは、同系列の大型モデルと同様の訓練手法、パイプライン、および15兆トークン以上のデータで学習されている。また、新開発の効率的なハイブリッドアーキテクチャを採用し、パラメータ数の制限の中で最大限の能力を引き出している。モデルはApache 2.0ライセンスで公開され、vLLM、llama.cpp、MLXなど主流の実行環境に対応している。 さらに、IBMのISO 42001認証を取得しており、責任あるモデル開発の国際基準に基づいて設計・運用されている点も特徴。ユーザーは、倫理的・安全面での信頼性を確保できる。 ベンチマークテストでは、一般知識、数学、コード生成、安全性の各分野で、同サイズ帯の他のモデル（例：Qwen、Gemma、LFM）と比較して顕著な性能向上を示した。特に、アジェントワークフローに不可欠なインストラクション忠実度やツールコール能力において、IFEvalおよびBerkleyのFunction Calling Leaderboard v3（BFCLv3）で優れた成績を収めた。 IBMは今後、Granite 4.0ファミリーをさらに拡充し、開発者にとってより効率的かつ実用的なAIツールの提供を目指す。詳細はHugging Faceモデルカードにて公開されている。